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(theguardian.com)イラン戦争は、「思考の速度」よりも速いAIを活用した爆撃の時代を告げる
Robert Booth and Dan MilmoTue 3 Mar 2026 06.00 GMT
専門家によると、イランへの攻撃を可能にするAIツールの使用は、「思考の速度」よりも速い爆撃という新たな時代を告げるものであり、人間の意思決定者が脇に追いやられるのではないかという懸念も生じている。
アンソロピック(Anthropic)社のAIモデル「クロード」は、この一連の空爆において米軍によって使用されたと報じられている。この技術は「キルチェーン」――つまり、標的の特定から法的承認、攻撃の実行に至るまでのプロセス――を短縮する。
米国と以前、ガザでの標的特定にAIを使用していたイスラエルは、最初の12時間だけでイランの標的に対して900回近くの攻撃を仕掛け、その間にイスラエルのミサイルがイランの最高指導者、アヤトラ・アリ・ハメネイを殺害した。
この分野を研究する学者たちは、AIが複雑な攻撃に必要な計画時間を大幅に短縮していると指摘している。これは「意思決定の圧縮」として知られる現象であり、一部の専門家は、これにより人間の軍事・法務専門家が自動化された攻撃計画に単に形式的に承認を与えるだけになってしまう、ということを懸念している。
2024年、サンフランシスコに拠点を置くアンソロピック社は、戦争計画の迅速化を図るため、同社のモデルを米国国防総省やその他の国家安全保障機関に導入した。「クロード」は、戦争技術企業パランティアが国防総省と共同で開発したシステムの一部となり、「情報分析を劇的に改善し、当局者の意思決定プロセスを支援する」ことを目的としている。
「AIシステムが標的の提案を行っているが、これはある意味では思考の速度よりもはるかに速い」と、ニューカッスル大学の政治地理学上級講師であり、キルチェーンの専門家であるクレイグ・ジョーンズは述べた。「つまり、規模と速度の両方を兼ね備え、政権がすべての航空弾道ミサイルで反撃する能力を無力化すると同時に、暗殺的な攻撃を実行しているのだ。過去の戦争では、それには数日あるいは数週間かかったかもしれない。［今や］すべてを同時にこなしているのだ。」
最新のAIシステムは、ドローン映像から通信傍受、さらには人間による情報収集に至るまで、潜在的な標的に関する膨大な情報を迅速に分析できる。パランティアのシステムは、機械学習を用いて標的を特定・優先順位付けし、兵器の推奨を行う。その際、兵器の備蓄状況や類似した標的に対する過去の戦績も考慮に入れる。また、自動推論を用いて、攻撃の法的根拠を評価する。
「これは軍事戦略と軍事技術の新たな時代だ」と、AI軍事システムのデモンストレーションを視察したロンドン大学クイーン・メアリー校の倫理・技術・社会学教授、デビッド・レスリーは述べた。同氏はまた、AIへの依存が「認知的オフロード」を招く恐れがあると警告した。攻撃の決定を下す任務を負った人間は、熟考する作業が機械によって行われているため、その結果から切り離された感覚を抱く可能性があるのだ。
国営メディアによると、土曜日、イラン南部の学校を襲ったミサイル攻撃により、多くの子どもを含む165人が死亡した。その学校は軍兵舎の近くに位置していたとみられ、国連はこれを「人道法の重大な違反」と非難した。米軍は、この報告について調査中であると述べている。
イランが戦闘システムにどのようなAIシステムを組み込んでいるかは不明だが、2025年にはミサイル照準システムにAIを使用していると主張していた。国際的な制裁により足かせを掛けられている同国のAIプログラムは、米国や中国といったAI超大国と比べると、取るに足らないものに見える。
イランへの攻撃の数日前、米国政府は、Anthropic社が自社のAIを完全自律型兵器や米国市民の監視に使用することを許可しなかったことを受け、政府のシステムからAnthropicを排除すると表明していた。しかし、段階的に廃止されるまでは引き続き使用される。AnthropicのライバルであるOpenAIは、自社のモデルを軍事利用するために、迅速に国防総省と独自の契約を締結した。
「 「利点は意思決定のスピードにあり、以前は数日や数週間かかっていた計画策定が、数分や数秒に短縮されることだ」とレスリーは述べた。「これらのシステムは人間の意思決定者に対して一連の選択肢を提示するが、推奨案を評価するための時間ははるかに限られている……」。
「AIの導入は拡大している」と、防衛シンクタンクである王立連合サービス研究所（RUSI）の研究員、プレラナ・ジョシは述べた。「各国の防衛施設全体で導入が進んでいる……兵站、訓練、意思決定管理、整備の各分野にわたってだ。」
彼女は次のように付け加えた。「AIは、意思決定者やその意思決定プロセスに関わる誰もが、業務の生産性と効率を向上させることができる技術だ。これは、意思決定者にとって有益なデータを、はるかに速いペースで統合する方法である。」
