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(blog.palantir.com)Maven Smart System：同盟のためのイノベーション
2026年3月5日
戦闘員への即応能力の提供
2025年11月、NATOのタスクフォース・メイヴン（Task Force Maven）は、戦闘イノベーション・ウィークの一環として「インダストリー・デイ」を開催した。その目的は、Maven Smart System（MSS）のオープンで拡張性の高いアーキテクチャが、サードパーティ製ソリューションとの統合をいかに可能にし、それによって新しい技術の組み合わせを迅速に実戦配備し、戦闘員に最先端の成果をもたらすかを強調することにあった。NATOは2025年、Palantirが開発したAI搭載のデータ統合・意思決定支援システムであるMSSを初めて導入した。
産業界への公募が発表され、80社以上のベンダーが「インダストリー・デイ」に応募した。そのうち4社が選定された。3週間にわたり、ドイツのQuantum Systems、フランスのSafran.AI、英国のHadeanの各チームが、Amazon Web Services（AWS）のストックホルムリージョンでホストされている非機密のクラウドベースのPalantir社製MSSソフトウェアとの統合を行った。
この結果は、大西洋をまたぐ防衛産業基盤の力、そして西側諸国で利用可能な最高の技術を活用してNATOを強化するためにメンバーが協力した際に何が可能になるかを証明するものである。本ブログでは、そうしたベンダーによる統合事例のうち3つを取り上げる。
Safran.AI 🇫🇷 によるAI検知機能の活用
Safran.AIは、航空宇宙および防衛分野向けのAIソリューションを開発している。同社の事前学習済みAIアルゴリズムは、軍事的に重要な対象物の自動検出、分類、識別を行い、アナリストが受け取った大量の衛星データを数分で正確な知見へと変換することを可能にする。
NATOの諜報担当官は、しばしば数百枚もの衛星画像を分析する必要がある。NATOのMSSインダストリー・デイにおいて、各チームは、Safran.AIの検出機能をMSSに導入することで、いかに効率的でデータ駆動型のプロセスを実現できるかを検討した。その結果、アナリストが特定の拠点を監視し、それらの拠点の経時的な比較を行う際に、大量のデータから価値の高いシグナルを抽出できるようにする一連のツールが完成した。
まず、Safran.AIの検出結果で強化された衛星データがMSSに取り込まれた。このデータはその後、MSS内のSafran.AIオントロジーの核を構成するバッキングデータセットに変換された。「衛星画像」オブジェクトや「検知」オブジェクトといったオントロジー・オブジェクトは、アナリストがワークフローを実行できるデータリッチなアプリケーションの基盤となった。また、このオントロジーは、AIPエージェントに対し、プラットフォーム内で推論や行動を行うために必要な意味論的かつ構造化された情報を提供した。この技術的統合作業の運用上の成果として、画像の探索と活用のためのAI搭載アプリケーションスイートが実現した。
あるツールでは、ユーザーは関心領域に関連するすべての画像を表示し、各画像について包括的な分析や活動監視を行うことができた。例えば、アナリストが「バルチスク港」をクリックし、短時間の間に撮影された2枚の異なる合成開口レーダー（SAR）画像を選択すると、レイヤーを動的に適用してこれらの画像間の相違点を強調表示し、重要な兆候や警告につながる可能性のある資産の移動を迅速に把握することができた。こうした知見により、アナリストはさらなる衛星データ収集の要請など、迅速な対応が可能になる。（図1のデモを参照。）
別のアプリケーションでは、ユーザーはAIPエージェントを活用して、利用可能なすべての衛星画像上の全検知結果の中から、関心のある検知を迅速に特定できる。例えば、ユーザーは、ロシア製の特定の機体である「tum22sの検出結果を見せて」といった一見単純な質問を自然言語で投げかけることができる。すると、AIPエージェントは、すべての関心領域にわたる12,000件のSafran.AI検出オブジェクトのセットを照会し、この機体を示すあらゆるレベルの分類に一致するものを検索する。数秒以内に、アプリケーションは自動的に検知結果をアナリストに提示する――その数はわずか2件のみだった――。これらは、プラットフォームで利用可能な最新の衛星画像上に直接表示される。（図2のデモを参照。）
NATOは、利用可能な商用衛星画像の量がますます増加していることを活かし、重要な軍事ワークフローを推進しなければならない。2023年に開始された「同盟宇宙持続監視The Alliance Persistent Surveillance from Space（APSS）」プログラムは、すでに17の加盟国から5年間で10億ドル以上の拠出確約を得ている。同プログラムは最近、Planet LabsおよびICEYEと契約を締結し、軍事能力の追跡のための高解像度の光学およびレーダー画像の提供を受けることになった。しかし、重要インフラの監視や情報ギャップの解消を問わず、この宇宙由来の情報を最大限に活用するには、AIツールが必要だ。Safran.AIのNATOおよび欧州担当セールスリーダーであるニコラス・デヴィッド氏は、次のように述べた。「AIは運用上の画像処理ワークフローにおいて浸透しつつあり、Palantirとの協業は、その導入と展開を直接加速させることができる。両社の連携により、認証の迅速化、円滑な統合、そしてNATO加盟国全体でのAI機能の大規模な展開を実現している。」
Quantum Systemsによる戦術最前線でのドローン運用 🇩🇪
Quantum Systemsは、ドイツの航空データインテリジェンスおよびドローン企業であり、政府機関や民間顧客向けにマルチセンサーデータ収集製品を開発・展開している。民間および防衛の両方の顧客にサービスを提供する「商用・軍民両用」のアプローチにより、Quantumは民間開発のスピードを防衛産業に応用できるという類まれな強みを持っている。同社の「MOSAIC Unmanned Systems（UXS）」ソフトウェアを通じて、AIを活用した計画立案、リアルタイム評価、およびマルチドメイン作戦に対応する汎用的な拡張性を備えた、無人システムのシームレスに統合された指揮統制を実現している。
現代の戦場では、戦域レベルの目標を即座にドローンの任務に落とし込む能力が求められる。これは、パランティアとクオンタム・システムズの双方が技術を展開しているウクライナにおいて、鮮明に実証されている。NATOの「インダストリー・デイ」において、QuantumのチームはQuantumのMOSAIC UXSとPalantir MSSの統合に成功し、戦略的意図と戦術的実行を結びつけた。具体的には、MSSでミッション計画を策定し、その計画をMOSAICに送信して実行させ、その後、重要な知見をMSSにフィードバックする流れを実現した。
この統合の中心となったのは、MSSで作成され、その後MOSAICに送信された「機動タスク」である。この「機動」はQuantumオントロジー上のオブジェクトであり、ドローンミッションの対象領域、対象とする検知の種類、およびミッションの優先度を表していた。例えば、MSSで戦場の全体像を監視しているユーザーは、新しい「機動タスク」を作成し、装甲車両や要員を検知対象として定義することができた。「機動タスク」オブジェクトに対してオントロジー・アクションを適用することで、MSSはオントロジーを用いた専用のロジックを実行できるようになった。この場合、MSSは外部システムであるMOSAICにタスク要求を送信した。（図3のデモを参照。）
要求を受信すると、MOSAICはミッション目標、優先順位、高度、植生に基づいて、ウェイポイント、センサー角度、ズームレベルを含む最適な飛行経路を備えた完全なミッション計画を生成した。その後、各ドローンを個別に起動し、ミッションへ派遣することができた。ドローンが飛行を開始すると、位置データとライブ映像がリアルタイムでMSSに同期された。関心対象（例：要員や装甲車両）の検知結果は、光学、音響、および無線スペクトルセンサーを通じて生成され、同様にMSSに同期された。「Quantum Ontology」により、各検知情報は検知画像やバウンディングボックスと関連付けられ、MSS内の共通作戦状況図やAI搭載ツールを通じて即座に調査が可能となった。（図4のデモを参照。）
偵察ミッションが終了し、すべての検知情報がMSSで利用可能になると、ユーザーは特に興味深い検知情報（車両のグループなど）を選択し、それらをQuantum AIPエージェントに読み込んで、分析の支援を依頼することができた。AIPエージェントは、これらの検知情報に加え、ロシア軍の戦力配置プロトコルなど、具体的に提供された文書を活用して、ユーザーが次に取るべき行動に関する洞察や提言を生成する。（図5のデモを参照。）
NATO連合作戦司令部（ACO）が、高強度紛争において多国籍作戦を効果的に調整するためには、この接続アーキテクチャを再現し、分散した各国および多国籍部隊からの戦術ドローン情報を上位司令部へ迅速に伝達できるようにしなければならない。また、ウクライナの戦闘経験が示すように、作戦指令も最前線のドローン操縦者にリアルタイムで届く必要がある。MSSとMOSAICの統合を通じて、チームはこの能力が今日、実現可能であり、実戦配備できることを実証した。
Hadeanによる行動計画策定を通じた柔軟性の創出 🇬🇧
Hadeanは、次世代ソフトウェアソリューションを開発・実用化する英国の防衛技術企業だ。NATO MSSインダストリー・デイにおいて、同社のチームはHadeanの「dominAI」ツールをMSSと統合した。その結果、包括的でデータ駆動型のAIおよびシミュレーション製品スイートが誕生した。これにより、敵が迅速に適応し、遅延を悪用するような競合環境においても、ユーザーは意思決定上の優位性を確保できるようになる。
DominAIは、AIを活用した計画ツールであり、複数の行動方針（COA）を生成、シミュレーション、検証することで、リスク、兵站、教義に基づいて最適なCOAを特定する。これは、リアルタイムデータ、履歴データ、合成データを融合させることで実現され、軍事指揮官があらゆる作戦レベルにおいて、より迅速かつ情報に基づいた意思決定を行えるよう支援する。インダストリー・デイのイベントでは、MSSがdominAIにおける行動方針（COA）策定を支える信頼性の高いデータフィードとして機能し、dominAIで策定されたCOAをMSSに再取り込みすることで、指揮官が利用可能なすべての情報を基に行動できるようにした。
MSSはオープンAPIを介してHadean社のdominAIと統合され、MSS内にホストされたデータとAIモデルの両方を活用する強力な軍事計画・分析システムを構築した。一例として、MSSからのリアルタイム追跡データがdominAIに直接取り込まれた。そこからユーザーは、部隊配置、MSSから取得した装備データ、作戦目標、および「連合軍共同刊行物（Allied Joint Publications）」などの関連教義を含む、任務計画パラメータを設定できた。その後、dominAIはMSSにホストされたLLMを呼び出し、これらの包括的な入力に基づいて独自かつ実行可能な行動案（COA）を生成した。生成されたCOAは、同期マトリックスと併せて可視化され、計画の各シーケンスを詳細に順を追って確認することができた。COAシミュレーション中、dominAIのエージェンティックソリューションは各行動案の並列シミュレーションを同時に実行し、すべての選択肢にわたる比較分析を行った。（図6のデモを参照。）
Hadean社のdominAIとMSSモデルハブの統合は、軍事AI能力における大きな進歩である。dominAIがMSSのモデルハブ内にホストされた複数のLLMを呼び出せるようにすることで、システムは多様な専門AIモデルのエコシステムにアクセスできるようになる。各モデルは、戦術計画や兵站の最適化から脅威評価、戦略分析に至るまで、軍事作戦のさまざまな側面に合わせて微調整されている可能性がある。このマルチモデルアプローチにより、dominAIは、すべての領域で優れた性能を発揮するとは限らない単一のモデルに依存するのではなく、計画およびシミュレーションのワークフロー内の各特定タスクに最も適切なAI機能を選択できるようになる。また、MSSの一元化されたモデルハブを活用することで、すべてのAIモデルが、防衛および情報コミュニティの厳格な基準を満たす、安全で認定済みの環境内で動作することが保証される。（図7のデモを参照。）
NATOのマルチドメイン作戦への移行には、国境を越えた情報共有や各同盟国の能力に関する詳細な知識に加え、変革された指揮統制体制が求められる。MavenとdominAIの統合は、指揮官が同盟全体にわたる部隊配置データ、教義、作戦上の制約を可視化し、AIを活用した分析を用いて複数の行動方針を生成・シミュレーションできる統合プラットフォームを提供することで、この課題に対処した。
クラウドインフラによる迅速なイノベーションの実現
今回の「インダストリー・デイ」イベントで実証されたように、戦闘員への新たな能力の真に迅速な導入と提供を実現するには、ハイパースケールなクラウドコンピューティングインフラが必要だ。本イベントにおいて、数週間という短期間で新たなツールを共同で展開、統合、実戦配備することが可能となったのは、AWSによるクラウドインフラの無償提供のおかげである。NATO MSSインダストリー・デイのスタックはAWSのストックホルムリージョンでホストされたため、すべての開発作業は欧州のクラウド上で行われた。
将来を見据えると、NATO Secret上にハイパースケールインフラを構築することで、NATOはセキュリティ基準を維持しつつ、ソフトウェアのリリースサイクルを数ヶ月から数日にさらに短縮できるようになる。また、インフラの制約を受けることなく、複数のチームが同時に機能を開発・展開することも可能になる。これにより、ソフトウェア開発は定期的な活動から持続的な運用能力へと変革され、同盟軍が「失敗から学びながら前進する（failing forward）」姿勢と継続的な開発を通じて、技術的優位性を維持できるようになる。
AWSのグローバル・ディフェンス担当マネージング・ディレクター兼ゼネラル・マネージャーであるリズ・マーティンは次のように述べている。「世界の防衛要件が進化する中、AWSは現代の軍事作戦を支援するためのインフラへの投資を継続している。AWSはNATO管轄地域全体で12のリージョンを運用しており、NATOに対し、相互運用可能なマルチドメイン作戦というビジョンを実行するための、回復力と拡張性を備えたデジタルバックボーンを提供している。AWSと、Palantirのような戦略的パートナーは、戦闘員にとって関連性のあるスピードでミッションクリティカルなデータを処理し、それに基づいて行動できる次世代防衛システムの基盤を提供している。」
今後の展望は？
タスクフォース・メイヴンの「インダストリー・デイ」イベント向けに構築されたツールは、単なるコンセプトではない。これらは、パランティア・テクノロジーズ、クオンタム・システムズ、ハディアン、サフラン・AI間の、わずか数週間で構築された実稼働中の統合システムである。このペースで能力提供を実現することは可能だが、企業間の深いパートナーシップが必要となる。産業界は準備が整っており、意欲も十分だ。NATOは、大西洋横断の防衛産業基盤の力を存分に発揮させるため、演習やイベントの形式だけでなく、新たな迅速な調達モデルを通じても、引き続き機会を創出し続けなければならない。
https://blog.palantir.com/maven-smart-system-innovating-for-the-alliance-5ebc31709eea
