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(ACLU)歯止めがかからない顔認識技術の恐るべきデモンストレーション
ビデオ監視は、一般に知られているよりもはるかに強力になっています。
ジェイ・スタンリー（ACLU Speech, Privacy, and Technology Project シニア・ポリシー・アナリスト
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2022年2月8日
顔認識とビデオ分析を行う企業が、これらの技術の威力をまざまざと思い知らされる製品を開発した。これらの技術は、私たちの社会が許せば、法執行機関や有力企業などによって長期的に利用される可能性があるのだ。
問題となっている技術は、2019年のビデオアナリティクスレポートで紹介したビデオサーチに関わるものです。これまでは、何かを探している映像オペレーターは、何時間もの映像を手動でスクロールしなければなりませんでしたが、技術の進歩により、こうした検索の自動化が進んでいます。監視カメラの研究グループであるIPVMの購読者向けに発表されたプレゼンテーションでは、Vintraという会社が、大量に保存されているビデオ映像を素早く検索する技術について発表しました。
このプレゼンテーションのうち、3分ほどの部分が見所です。カリフォルニア州サンノゼのトランジットセンターに設置された約10台の固定カメラとボディカメラで撮影された1カ月分の映像を、ある企業の幹部が検索しています。そして、ある男性の写真をシステムに入力すると、システムはその月に保存されたすべての映像を顔認識で検索し、センター内のカメラからその男性のスナップショットを23枚生成します。その写真をクリックすると、その男性が映っている映像が再生されます。
これは、監視カメラシステムに顔認識機能と今日の検索機能を組み合わせることで、驚くべき新しい力を発揮することを示しています。
しかし、それだけではありません。Vintra社の幹部は、”Find associates “というボタンを押します。10分としていますが、もっと短くても長くても構いません）を選択して、新たに検索をかけます。この検索では、被写体から10分以内にカメラに映った154人のスナップショットが得られた。
つまり、このシステムでは、顔認識によって、一人の人物だけでなく、人と人との関連性をも追跡することができるのです。
デモで被写体と一緒に写っていた人のうち、150人は1回しか一緒に写っておらず、3人は2回写っていました。しかし、1人の男性は、被写体と14回も “共演 “していました。これは明らかに偶然ではなく、2人の間に何らかの関連性があることを示しています。このシステムでは、14回の共演者のスナップ写真が表示され、それをクリックすると2人が一緒に写っている映像が瞬時に再生される。
会社の同僚、通勤のパートナー、恋人など、さまざまな人が登場します。クリックして共演シーンを見れば、それが分かるかもしれない。しかし、いずれにしても、彼らの関係は、このカメラネットワークとその運営者の詮索好きな目にさらされてしまった。Vintra社のモットーのひとつに「Know what the Cameras know」というものがありますが、もしこの製品がそのデモ通りであれば、これは不気味なほど正確なスローガンです。
このような技術があれば、Vintraの広報担当者が言うように、「本当にネットワークを構築することができます。例えば、何度か顔を出している気になる男がいたとします。その男の周りの時間帯を調べて、同じ時間にそこにいる他の人を見つけ、その人たちのネットワークを構築することができるのです」。
監視に関する議論では、情報が特定の個人に対して単独で使用されることに焦点が当てられがちです。しかし、アナリティクスは強力なツールであり、一人の容疑者だけでなく、多数の人々に関する情報が収集された場合、そのようなデータが相互に参照され、関連性のマップが作成されることを忘れがちです。この記事は2013年に書きましたが、人々の関連性を示す地図（「ソーシャルネットワーク分析」と呼ばれる）は、長い間、大量監視の産物でした。NSAが携帯電話のデータを使って行ったり、米軍が海外で広域の航空監視を行ったりしてきたのです。
今回、顔認識などの分析技術により、ビデオ監視にソーシャルネットワーク分析が導入されたようです。そして、このようなマイニングがどのような目的で使われるかは誰にもわかりません。Vintra社の宣伝担当者は、セキュリティ関連の聴衆に向けて、自社の製品は「BIツールに接続できます」と語った。これはビジネス・インテリジェンスのことで、競合他社の調査やマーケティングなど、セキュリティ以外の目的でデータを利用するためのキャッチフレーズである。「セキュリティのためにカメラを使用しているかもしれませんが、94～96％の場合、セキュリティが関心を持つようなイベントはありません。しかし、システムが生成する情報は常にあるので、BIに接続することができます」。
要するに、今日、私たちがビデオカメラを目にしたら、それが何をするものなのかについての直感を更新する必要があるということです。特に、そのカメラが大規模なネットワークの一部である場合は、収集したデータを利用して、時空を超えた私たちの生活に関する洞察を得ることができるかもしれません。監視カメラ（特にカメラネットワーク）の設置を検討している地域社会や政策立案者は、この点に注意する必要があります。
